跳至內容
視覺化編輯器

Visual SQL Builder

透過視覺化介面輕鬆建立 SQL 查詢(SELECT, JOIN, WHERE)。無需編寫程式碼即可直觀地構建查詢,並立即生成 SQL。

指南: How to use & features

  • Click "Add Table" to specify table names and columns to select.
  • Use "Add Join" to configure relationships (JOIN) between multiple tables.
  • Click "Add Condition" to visually add WHERE clauses. It automatically handles string quotes.
  • SQL is generated in real-time in the textarea below as you make changes.
  • Save the generated SQL to your clipboard using the "Copy" button.
  • The "Clear" button resets everything back to the default state.

FAQ: Frequently Asked Questions

  • Can I join multiple tables?

    Yes, you can generate JOIN clauses and link multiple tables using the "Add Join" button.
  • Does it support complex subqueries?

    Currently, it focuses on basic SELECT, JOIN, and WHERE clause generation. For advanced subqueries or window functions, please manually adjust the generated SQL.
  • Do I need to connect a database beforehand?

    No, this tool is an editor for building SQL strings and does not connect to any actual database. It runs entirely in your browser for maximum security.
  • Which SQL dialect is supported?

    It outputs standard ANSI SQL. The generated queries are compatible with most major relational databases like MySQL, PostgreSQL, and SQL Server.

查詢配置

視覺化 SQL 建構器

透過選擇 table、column、條件與 JOIN 來建立 SQL query 草稿。適合 SQL 學習、簡單 query 草擬與查詢結構說明。

常見用途

  • 學習 SELECT 與 JOIN:理解 query 各部分關係。
  • 建立查詢草稿:快速產生簡單 SQL 起點。
  • 分享結構:用較易理解的方式說明 query。

複雜 SQL 或特定資料庫語法仍需要人工檢查與調整。

這個工具的相關文章

工具介紹
2026-07-21

如何用 SQL 建構器以視覺化方式組出 SELECT、JOIN 查詢

說明如何在瀏覽器中用視覺化 SQL 建構器組合 SELECT、WHERE、JOIN。涵蓋數值自動加引號的判斷原理、JOIN 使用時機對照表,以及多資料表 JOIN 的寫法。

工具介紹
2026-08-03

從資料表設計自動產生 CREATE TABLE 語句的原理|DDL 產生器

解析 DDL 產生器的實作:以視覺化方式設計資料表並產生 CREATE TABLE 語句與 ER 圖。內容涵蓋 MySQL/PostgreSQL/SQLite 的型別轉換規則,以及從 JSON 範例推論欄位的演算法。

使用案例
2026-08-06

SQL 子句執行順序參考|為什麼 WHERE 看不到 SELECT 的別名

SQL 並不是照您撰寫的順序執行。以邏輯執行順序(FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT)為主軸,說明別名為何在 WHERE 無法使用、WHERE 與 HAVING 的分工、ONLY_FULL_GROUP_BY、COUNT(*) 與 COUNT(欄位) 的差異,以及 LEFT JOIN 搭配 WHERE 的陷阱。

使用案例
2026-08-04

CREATE TABLE 參考手冊|MySQL、PostgreSQL、SQLite 的型別與約束差異

以跨資料庫對照表整理 CREATE TABLE(DDL)的寫法:型別對應表、自動編號(AUTO_INCREMENT / IDENTITY / rowid)的方言差異、外鍵的 ON DELETE 行為,以及 MySQL 會靜默忽略的 CHECK 約束。

使用案例
2026-07-21

SQL JOIN 完全參考|INNER、LEFT、RIGHT、FULL 的差異與結果列數觀念

以對照表與結果列數範例,完整整理 SQL 的 JOIN 種類(INNER/LEFT/RIGHT/FULL/CROSS/SELF)。說明一對多 JOIN 為何會使列數增加、WHERE 子句與 ON 子句在 NULL 判斷上的陷阱,以及多資料表 JOIN 的寫法。

最新文章

使用案例
2026-08-07

curl 選項速查|-X、-H、-d 實際做了什麼與常見陷阱

整理實務上會遇到的 curl 選項:為什麼加了 -d 就已經是 POST、-d 與 --data-raw 的差別、開頭的 @ 會悄悄讀取檔案的陷阱、單引號與雙引號的取捨,以及為什麼 -k 和 -L 值得多想一下。

工具介紹
2026-08-06

JSON Schema 與 Zod 雙向轉換的原理|required 與 .optional() 的對應

解析雙向轉換器的實作:把 JSON Schema 轉成 Zod 結構定義,也把 Zod 程式碼轉回 JSON Schema。內容涵蓋 required 與 .optional() 預設值相反的陷阱、限制條件對照表,以及不執行程式碼就完成剖析的做法。

使用案例
2026-08-06

SQL 子句執行順序參考|為什麼 WHERE 看不到 SELECT 的別名

SQL 並不是照您撰寫的順序執行。以邏輯執行順序(FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT)為主軸,說明別名為何在 WHERE 無法使用、WHERE 與 HAVING 的分工、ONLY_FULL_GROUP_BY、COUNT(*) 與 COUNT(欄位) 的差異,以及 LEFT JOIN 搭配 WHERE 的陷阱。

使用案例
2026-08-06

unified diff 格式閱讀指南|看懂 git diff 的 @@ 標頭

說明如何閱讀 git 產生的 unified diff 格式:@@ -12,7 +12,9 @@ 四個數字的意義、只改一個字元為何顯示成整行替換、空白與換行字元的陷阱、\ No newline at end of file、合併提交的 @@@ 組合式 diff,以及以 similarity index 推斷檔案更名。

使用案例
2026-08-06

UTC⇄JST 換算參考手冊|9小時時差對照表與時區踩雷指南

以對照表整理 UTC 與日本時間(JST)的換算,並說明與台灣時間(UTC+8)相差 1 小時的關係。內容涵蓋 ISO 8601 的 Z 與 +09:00、JavaScript 日期解析悄悄位移 9 小時的條件、MySQL/PostgreSQL 的時區行為,以及 GitHub Actions cron 一律以 UTC 執行的陷阱。

使用案例
2026-08-04

CREATE TABLE 參考手冊|MySQL、PostgreSQL、SQLite 的型別與約束差異

以跨資料庫對照表整理 CREATE TABLE(DDL)的寫法:型別對應表、自動編號(AUTO_INCREMENT / IDENTITY / rowid)的方言差異、外鍵的 ON DELETE 行為,以及 MySQL 會靜默忽略的 CHECK 約束。

廣告

廣告