「這段提示詞如果換成 GPT-5.5，每個月會多花多少錢？」「換成便宜一點的模型能省多少？」——在使用 LLM 開發時，選擇模型時會需要在相同條件下比較費用作為判斷依據。LLM API 費用計算機 只要貼上提示詞、輸入預估的輸出 token 數，就能一次比較 Claude、GPT、Gemini 主要模型每次請求的費用——完全在瀏覽器內完成。

LLM API 費用計算機 ― 依費用由低到高列出各模型成本

LLM API 計費的基本結構

主要供應商的 API 計費幾乎都遵循以下共通結構：

  • 輸入（提示詞）與輸出（生成文字）的單價不同——輸出單價通常是輸入的 3～5 倍
  • 計費單位是每百萬 token 的美元金額（$/1M tokens）
  • 依模型等級不同，單價可能相差好幾個數量級（旗艦與輕量模型之間可差到 10～100 倍）

換句話說，估算費用需要針對每個模型計算「輸入 token 數 × 輸入單價 + 輸出 token 數 × 輸出單價」。每次都要查價目表再拿計算機按，實在麻煩，因此這個工具幫您一次算好。

使用方法

  1. 開啟 LLM API 費用計算機，把提示詞（系統提示詞＋預估的使用者輸入）貼進文字區。
  2. 輸入預估輸出 token 數（聊天回覆約 300～800、摘要約 200～500 可作為參考）。
  3. 各模型的費用表會依總金額由低到高排序顯示，也能看到輸入／輸出費用的細項，以及各模型的輸入／輸出單價（$/1M）。

輸入 token 數會從提示詞自動計算。GPT 系列使用精確的 tokenizer（o200k_base／cl100k_base）計數，Claude、Gemini 則是根據字元組成的估算值（與 token 計數器 共用同一套估算邏輯）。

價格資料自動更新

模型的價格調整相當頻繁。這個工具的價目表採用在網站建置時自動從公開價目表取得、內嵌為靜態資料的方式。

  • 執行時（瀏覽頁面時）不會有任何對外連線——計算完全在瀏覽器內完成
  • 貼上的提示詞也不會傳送到伺服器
  • 各項單價的取得時間可以在工具上確認

估算的侷限：不包含的部分

這個工具顯示的數字只是「每次請求的概略值」。實際帳單還會受到以下因素影響：

  • 提示詞快取折扣——重複使用相同前綴可大幅降低輸入單價的機制，未納入計算
  • 批次 API 折扣——非同步批次處理的折扣（許多供應商提供 50%）也未納入
  • 聊天 API 的額外開銷——訊息結構或工具定義所消耗的額外 token 未計入輸入
  • Claude／Gemini 的 token 數為估算值——可能有 ±10～20% 左右的誤差

如果需要月度預算規劃等精確數字，請查閱各供應商的官方價目頁面與帳務儀表板。若只是要做模型間的相對比較或掌握數量級，這個工具的估算已經足夠。

常見問題

顯示的費用有多準確？

GPT 系列採用精確的 tokenizer 計數，只要價目表是最新的，準確度就很高。Claude、Gemini 的 token 數是根據字元類型估算的，請預留 ±10～20% 左右的誤差。若用於模型間的相對比較或概略預算，精確度已經足夠。

價格資料是什麼時候的？

是網站建置時從公開價目表自動取得的數值，取得時間會顯示在工具上。供應商剛調整價格時可能會有反映上的時間差，簽約決策前請務必再確認官方價目頁面。

有考慮提示詞快取或批次折扣嗎？

沒有。顯示的是未套用任何折扣的標準單價估算。如果您有使用提示詞快取或批次 API，實際費用可能會比顯示金額低很多。

貼上的提示詞會被傳送出去嗎？

不會。無論是 token 計算還是費用計算，都完全在瀏覽器內完成，即使是不能外流的提示詞也能安心用來估算。