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Schema helper

JSON → Zod スキーマ生成

JSON を貼り付けるだけで Zod のスキーマを自動生成します。
オブジェクトや配列の形を解析し、適切なバリデーターやユニオンを組み立てるので、
そのままパースやランタイムバリデーションに利用できます。

すべてブラウザ内で完結し、データがサーバーに送信されることはありません。

ガイド: 使い方・特徴

  • 上の入力欄に JSON を貼り付けて「Zod に変換」をクリックします。
  • オブジェクトは `z.object({...})` 形式で整形され、ネストも自動で生成されます。
  • 配列は要素の型を推論し、複数混在する場合は `z.union([...])` を利用します。
  • コピー・リセットボタンで結果を再利用したり入力をやり直せます。

サンプル: 入力例と出力例

Convert JSON to Zod schema

入力例

{"id":42,"enabled":false,"labels":["alpha","beta"]}

出力例

const Schema = z.object({
    id: z.number(),
    enabled: z.boolean(),
    labels: z.array(z.string()),
});

FAQ: よくある質問

  • Zodスキーマはどんな用途に使えますか?

    APIレスポンスやフォーム入力など、外部から来るデータが期待する形かを実行時に検証するために使えます。生成したスキーマで .parse() すれば、型に合わない値を早期に検出でき、同時にTypeScriptの型も z.infer で取り出せます。
  • optional や nullable は正しく付きますか?

    型は貼り付けたサンプルから推論されるため、常に存在するキーは必須になります。省略され得る項目は生成後に .optional()、null を許容する項目は .nullable() を手で加えると、実データに即したスキーマになります。
  • 配列に複数の型が混在する場合はどうなりますか?

    混在する要素は z.union([...]) として組み立てられます。意図より広いユニオンになった場合は、代表的なサンプルに絞って生成し直すか、生成後に必要な型へ手で調整してください。

使いどころ: よくある使いどころ

  • フォーム入力のバリデーション草案

    バックエンドのレスポンス例から Zod スキーマを生成し、フロントエンドの入力検証にすぐ組み込めます。

  • モックデータの検証

    手元のモック JSON を Zod でパースして、実行時に想定外のフィールドがないかチェックできます。

  • スキーマの共有

    生成したスキーマ断片をコピーしてライブラリ間で共有し、型定義と実行時チェックを揃えられます。

注意点: 注意点・制限

  • 処理はブラウザ内で完結

    入力と出力は端末内にとどまります。タブを閉じたりキャッシュを消すと、一時的な状態はリセットされます。

  • 重要データは必ず確認

    結果はあくまで補助です。システムに投入する前に内容を確認し、必要に応じて社内ルールに沿って検証してください。

  • 大きなデータは端末性能に依存

    長文や大容量を扱うとブラウザが重くなる場合があります。処理が遅いときはデスクトップ環境の利用を推奨します。

JSONレスポンスからZodスキーマを生成

任意のJSONデータを入力として受け取り、TypeScriptエコシステムで定番のバリデーションライブラリである「Zod」のスキーマ定義コードを自動出力します。
APIから返却される動的なデータに対して、バリデーションと型安全性を同時に担保する際、Zodスキーマの手動構築は時間がかかります。本ツールを使えば、期待するJSONフォーマットを直接Zodコードに変換できるため、型安全なアプリケーションをより手軽に構築可能になります。

実行時バリデーションが必要な理由

TypeScriptの型はコンパイル時には便利ですが、外部API、フォーム入力、Webhook、設定ファイルのように実行時に入ってくるデータまでは保証できません。Zodスキーマを用意しておくと、予期しないnull、型違い、必須項目の欠落をアプリケーション境界で検出できます。
このツールは、手元のサンプルJSONからZodの初期コードを作るための補助として使えます。APIクライアント、サーバーアクション、バッチ処理の入口でバリデーションを行いたい場合に、最初のスキーマ作成時間を短縮できます。

生成後に追記するとよい制約

サンプル値からは、メールアドレス、URL、UUID、日付、最小文字数、数値範囲などの業務ルールまでは自動で判断しきれません。生成された z.string()z.number() を確認し、必要に応じて .email().url().min().max().optional() などを追加してください。そうすることで、型定義だけでは防げない入力ミスをより早く検出できます。

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